使用条件变分自编码器分析铃宕引力波
广义相对论与量子宇宙学
2020-02-28 v1 天体物理仪器与方法
摘要
近来，已有若干深度学习方法被提出用于引力波数据分析。其中之一是由Gabbard等人[1]提出的条件变分自编码器(CVAE)。我们研究了CVAE在铃宕准正态模(QNM)频率估计中的精度。我们表明，CVAE的估计精度优于匹配滤波。我们还比较了置信区域的面积，表明CVAE能够返回更小的置信区域。此外，我们评估了CVAE所估计置信区域的可靠性。我们的工作确认深度学习方法具有与匹配滤波竞争或超越匹配滤波的能力。
引用
@article{arxiv.2002.12095,
title = {Use of conditional variational auto encoder to analyze ringdown gravitational waves},
author = {Takahiro S. Yamamoto and Takahiro Tanaka},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.12095},
year = {2020}
}
备注
9 pages, 5 figures