利用神经网络识别学生手写信件与错误符号
计算机视觉与模式识别
2023-09-13 v1
摘要
批改学生的选择题答案是一项重复且机械的任务,可视为图像多分类任务。假设可能的选项为 'abcd' 且正确选项为四者之一,部分学生可能书写错误符号或不存在的选项。本文设置了五个分类——四个对应可能的正确选项,一个对应其他错误书写。该方法考虑到了非标准书写选项的可能性。
引用
@article{arxiv.2309.06221,
title = {Use neural networks to recognize students' handwritten letters and incorrect symbols},
author = {JiaJun Zhu and Zichuan Yang and Binjie Hong and Jiacheng Song and Jiwei Wang and Tianhao Chen and Shuilan Yang and Zixun Lan and Fei Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.06221},
year = {2023}
}