IRS 辅助 MIMO 系统中的 URLLC：有限块长度分析与设计
信息论
2024-02-22 v2 math.IT
摘要
本文研究 IRS 辅助 MIMO 系统的超可靠低时延通信（URLLC）性能。推导了容量在编码速率 1/sqrt(Mn) 下最优平均错误概率（OAEP）的上下界，其中 n 和 M 分别表示块长度和发射天线数。为实现该目标，在块长度、IRS 规模和天线数同速趋于无穷的渐近 regime 下，推导了 IRS 辅助 MIMO 系统互信息密度的一个新的中心极限定理（CLT）。随后利用该 CLT 推导 OAEP 的闭式上下界。基于分析结果，提出一种基于梯度的算法，通过优化 IRS 的相移来最小化 OAEP 的下界。仿真结果验证了 CLT 的适用性以及所提算法在优化理论界上的有效性，以及实际 LDPC 码的性能。
引用
@article{arxiv.2307.08256,
title = {URLLC in IRS-Aided MIMO Systems: Finite Blocklength Analysis and Design},
author = {Xin Zhang and Shenghui Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.08256},
year = {2024}
}
备注
8 pages, 3 figures, accepted by Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers 2023. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2210.08832