城市生成智能 (UGI)：面向具身城市环境中智能体的基础平台
人工智能
2023-12-20 v1 计算机与社会
摘要
城市环境以其涵盖物理、社会、经济和环境维度的复杂多层网络为特征，在快速城市化面前面临着重大挑战。这些挑战从交通拥堵和污染到社会不平等，呼唤先进的技术干预。大数据、人工智能、城市计算和数字孪生方面的最新进展为复杂的城市建模和仿真奠定了基础。然而，这些技术能力与其在以系统智能方式应对城市挑战的实际应用之间仍存在差距。本文提出了城市生成智能 (UGI)，这是一个将大语言模型 (LLM) 集成到城市系统中的新型基础平台，以培育城市智能的新范式。UGI 利用在城市特定多源数据上训练的基础模型 CityGPT，为各种城市任务创建具身智能体。这些智能体在城市仿真器和城市知识图谱模拟的文本城市环境中运行，通过自然语言接口进行交互，为多样化的智能和具身智能体开发提供了一个开放平台。该平台不仅解决特定的城市问题，还模拟复杂的城市系统，为理解和管理城市复杂性提供了一种多学科方法。这项工作标志着城市科学和城市智能的变革性一步，利用 LLM 的力量来揭示和应对城市系统的复杂动态。带有演示的代码仓库将很快在此发布 https://github.com/tsinghua-fib-lab/UGI。
引用
@article{arxiv.2312.11813,
title = {Urban Generative Intelligence (UGI): A Foundational Platform for Agents in Embodied City Environment},
author = {Fengli Xu and Jun Zhang and Chen Gao and Jie Feng and Yong Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.11813},
year = {2023}
}