升级定性概率网络中的歧义符号
人工智能
2012-12-12 v1
摘要
定性概率网络（QPN）通过符号对其变量间的概率关系进行建模。非单调影响关联着一个歧义符号。这些歧义符号通常导致推理结果缺乏信息量。然而，非单调影响可以关联一个更具信息量的符号，以指示其在网络当前状态下的效应。为了捕捉这种效应，我们引入了情境符号的概念。此外，如果网络转换到所有引发非单调性的变量均已被观测到的状态，非单调影响将退化为单调影响。我们研究了情境符号在推理过程中的持久性与传播，并给出了一种确定退化影响符号的方法。
引用
@article{arxiv.1212.2445,
title = {Upgrading Ambiguous Signs in QPNs},
author = {Janneke H. Bolt and Silja Renooij and Linda C. van der Gaag},
journal= {arXiv preprint arXiv:1212.2445},
year = {2012}
}
备注
Appears in Proceedings of the Nineteenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI2003)