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利用带电粒子平坦度揭示 $\sqrt{{\textit s}}=13.6$ TeV pp 碰撞中多重软部分子相互作用的效应

高能物理 - 唯象学 2023-04-26 v1

摘要

基于带电粒子多重数或事件形状的 event classifier(事件分类器)已被 LHC 上的 ALICE 合作组在质子-质子(pp)碰撞中广泛使用。自高多重数 pp 碰撞中观测到类流体行为以来,这些工具变得非常有用。特别是,作为 ALICE 前向 V0 探测器中记录的带电粒子多重数函数的研究,使得在高多重数 pp 碰撞中发现奇异夸克增强成为可能。然而,基于多重数的事件分类器的一个缺点是,要求高带电粒子多重数会使样本偏向硬过程(如多喷注末态)。这些偏差使得在高多重数 pp 碰撞中进行喷注淬火搜寻变得困难。在此背景下,本文探讨了使用新的事件分类器——flattenicity(平坦度),其利用前向赝快度区域中计算的多重数。为说明该工具如何工作,我们研究了用 PYTHIA~8 模拟的 s=13.6\sqrt{s}=13.6 TeV pp 碰撞。讨论了 flattenicity(平坦度)对多部分子相互作用以及碰撞“硬度”的敏感性。给出了 PYTHIA 8 关于轻味与重味强子横向动量谱作为平坦度函数的预测。

关键词

引用

@article{arxiv.2211.06093,
  title  = {Unveiling the effects of multiple soft partonic interactions in pp collisions at $\sqrt{{\textit s}}=13.6$ TeV using charged-particle flattenicity},
  author = {Antonio Ortiz and Arvind Khuntia and Omar Vázquez-Rueda and Sushanta Tripathy and Gyula Bencedi and Suraj Prasad and Feng Fan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2211.06093},
  year   = {2023}
}

备注

10 pages, 10 figures