UNSW-NB15计算机安全数据集：基于可视化的分析
密码学与安全
2021-01-14 v1
摘要
本文对UNSW-NB15计算机网络安全和入侵检测数据集进行可视化分析，以发现该数据集固有的、研究者在将其用于机器学习分类器等数据驱动模型开发前需解决的问题。对原始数据应用多种数据预处理算法，以解决常见的问题，如剔除冗余特征、将标称特征转换为数值格式以及缩放。采用PCA、t-SNE和K-means聚类算法生成用于可视化的图形与图表。随后的可视化分析识别并阐明了该数据集的两类主要问题：类不平衡与类重叠。结论指出，在将该数据集用于任何分类器模型开发之前，有必要先解决类不平衡与类重叠这两个问题。
引用
@article{arxiv.2101.05067,
title = {UNSW-NB15 Computer Security Dataset: Analysis through Visualization},
author = {Zeinab Zoghi and Gursel Serpen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.05067},
year = {2021}
}
备注
17 singled spaced pages, 2 tables and 12 figures