模拟假设中意想不到的启示：将森林生长模型重构为系统动力学的见解

对模拟平台的熟悉可能会诱使建模者为了实现的便利而接受未经检验的假设。这些假设可能产生比通常认为更严重的后果，因此建模者必须时刻警惕假设并勤勉地进行敏感性测试。对某种技术的熟悉可能导致自满，而替代方法和软件可以揭示未经检验的假设。基于系统动力学的可视化建模环境可以通过提供易于理解的视觉概览并 empowering 关注表征效率而非计算效率，帮助使关键假设更加明显。本文利用为混交林开发的基于同龄组的森林生长模型说明了这一能力。替代模型的实现表明，原始模型中未经检验的假设可能对模拟结果产生重大影响。一个重要的启示是，建模者应意识到所有假设，考虑能更清晰揭示假设的替代实现方案，并进行敏感性测试以辅助决策。