UNSURF：面向临床脑MRI皮层表面重建的不确定性量化
图像与视频处理
2025-07-08 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
我们提出了 UNSURF，一种用于任意方向、分辨率和对比度的临床脑 MRI 扫描皮层表面重建的新型不确定性度量方法。它依赖于预测的体素级符号距离函数 (SDF) 与拟合表面的实际 SDF 之间的差异。我们在真实临床扫描上的实验表明，传统的体素级蒙特卡洛方差等不确定性度量方法不适合用于建模表面位置的不确定性。我们的结果表明，UNSURF 估计值与真实误差具有良好的相关性，并且：(i) 能够在受试者、脑区、网格节点级别实现表面重建的有效自动化质量控制；(ii) 提升了下游阿尔茨海默病分类任务的性能。
引用
@article{arxiv.2506.00498,
title = {UNSURF: Uncertainty Quantification for Cortical Surface Reconstruction of Clinical Brain MRIs},
author = {Raghav Mehta and Karthik Gopinath and Ben Glocker and Juan Eugenio Iglesias},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.00498},
year = {2025}
}
备注
Paper accepted at MICCAI 2025. Raghav Mehta and Karthik Gopinath contributed equally. Ben Glocker and Juan Eugenio Iglesias contributed equally