基于BERT嵌入的会议无监督主题分割
机器学习
2021-06-25 v1 计算与语言
摘要
会议主题分割是将多人会议转录文本划分为主题块的任务。由于收集和准确标注大型数据集的困难，该问题的有监督方法已被证明难以处理。本文中我们展示如何使用预训练神经架构改进已有的无监督主题分割方法。我们引入一种基于BERT嵌入的无监督方法，在应用于两个流行的会议转录数据集时，相较已有无监督方法实现了15.5%的错误率降低。
引用
@article{arxiv.2106.12978,
title = {Unsupervised Topic Segmentation of Meetings with BERT Embeddings},
author = {Alessandro Solbiati and Kevin Heffernan and Georgios Damaskinos and Shivani Poddar and Shubham Modi and Jacques Cali},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.12978},
year = {2021}
}