基于阿普里奥算法的哈迪思文本无监督主题聚类
人工智能
2025-12-19 v1
摘要
本研究源于自动化哈迪思文本主题分组的迫切需求，这与伊斯兰教文本的数字化进程不断增长相呼应。基于文献综述，无监督学习方法结合阿普里奥算法在识别无标记文本数据的关联模式和语义关系方面已被证明有效。所用数据集是波斯乌尔汉哈迪思译本，首先经过包括小写化、标点清理、分词、停用词删除和词干化在内的预处理阶段。随后，使用阿普里奥算法进行关联规则挖掘分析，参数包括支持度、置信度和提升度。结果显示，存在如同礼仪-祈祷、经文-启示与哈迪思-叙事之间有意义的关联模式，这些模式描述了礼仪、启示和哈迪思叙述等主题。这些发现表明，阿普里奥算法能够自动发现潜在的语义关系，同时推动了数字伊斯兰教研究和基于技术的学习系统的发展。
引用
@article{arxiv.2512.16694,
title = {Unsupervised Thematic Clustering Of hadith Texts Using The Apriori Algorithm},
author = {Wisnu Uriawan and Achmad Ajie Priyajie and Angga Gustian and Fikri Nur Hidayat and Sendi Ahmad Rafiudin and Muhamad Fikri Zaelani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.16694},
year = {2025}
}