从 G-Maps 中无监督提取文本
计算机视觉与模式识别
2016-11-15 v1 人工智能
摘要
本文提出了一种从 Google 地图、GIS 地图/图像中提取文本的方法。由于采用无监督方法，因此不需要关于文本和非文本部分的任何先验知识或训练集。该方法使用模糊 C 均值 (Fuzzy CMeans) 聚类技术进行图像分割，并使用 Prewitt 算子检测边缘。连通分量分析和网格化技术提高了结果的正确性。基于实验数据集，所提出的方法达到了 98.5% 的准确率。
引用
@article{arxiv.1404.6075,
title = {Unsupervised Text Extraction from G-Maps},
author = {Chandranath Adak},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.6075},
year = {2016}
}
备注
Proc. IEEE Conf. #30853, International Conference on Human Computer Interactions (ICHCI'13), Chennai, India, 23-24 Aug., 2013