用于高保真材料标签迁移的卫星影像无监督超分辨率
计算机视觉与模式识别
2021-05-18 v1 机器学习
图像与视频处理
摘要
遥感影像中的城市材料识别是一个高度相关却极具挑战的问题，因为难以获取人工标注，尤其是在低分辨率卫星图像上。为此，我们提出一种基于无监督域适配并使用对抗学习的方法。我们旨在从较小量的高分辨率数据（源域）中汲取信息，并利用其将低分辨率影像（目标域）进行超分辨率重建。这有可能辅助从丰富标注的源域到目标域的语义及材料标签迁移。
引用
@article{arxiv.2105.07322,
title = {Unsupervised Super-Resolution of Satellite Imagery for High Fidelity Material Label Transfer},
author = {Arthita Ghosh and Max Ehrlich and Larry Davis and Rama Chellappa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.07322},
year = {2021}
}
备注
Published in the proceedings of the 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium