基于HamNoSys记法的无监督手语音素聚类
计算与语言
2022-05-24 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
传统上，手语资源是在受控环境中为涉及有监督手语分类或伴随特定标注类型的语言学研究等特定任务而收集的。迄今为止，极少有人探索在社交媒体平台上发现的在线手语视频，以及将无监督方法应用于此类资源。由于该领域力求在不同于训练所见数据上取得可接受的模型性能，需要手语数据的更多多样性，摆脱受控实验室环境获得的数据。此外，由于手语数据收集和标注开销巨大，期望加速标注过程。考虑到上述趋势，本文站在采集在线数据一边，追求通过音素聚类自动生成和标注手语语料库。
引用
@article{arxiv.2205.10560,
title = {Unsupervised Sign Language Phoneme Clustering using HamNoSys Notation},
author = {Boris Mocialov and Graham Turner and Helen Hastie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.10560},
year = {2022}
}
备注
11 pages, 10 figures, VarDial2020