电子显微镜中辐照诱导有序-无序相变的无监督分割
材料科学
2023-11-16 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
图像与视频处理
摘要
我们提出一种用于电子显微镜图像无监督分割的方法，此类图像是材料与化学系统的有力描述符。图像被过分割为重叠图块，并从域预训练卷积神经网络（CNN）提取的嵌入生成相似度图。随后应用 Louvain 社区发现方法执行分割。图表示提供了一种直观方式来呈现图块与社区间的关系。我们展示了该方法在追踪用于催化与电子学的薄膜中辐照诱导非晶前沿的应用。该方法具有用于“即时”分割以引导新兴自动化电子显微镜的潜力。
引用
@article{arxiv.2311.08585,
title = {Unsupervised segmentation of irradiation$\unicode{x2010}$induced order$\unicode{x2010}$disorder phase transitions in electron microscopy},
author = {Arman H Ter-Petrosyan and Jenna A Bilbrey and Christina M Doty and Bethany E Matthews and Le Wang and Yingge Du and Eric Lang and Khalid Hattar and Steven R Spurgeon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.08585},
year = {2023}
}
备注
7 pages, 3 figures. Accepted to Machine Learning and the Physical Sciences Workshop, NeurIPS 2023