基于神经场的无监督加速心脏电影 MRI 重建
图像与视频处理
2023-07-28 v1 机器学习
摘要
心脏电影 MRI 是心功能评估的金标准，但其固有的缓慢采集过程使得针对加速欠采样采集的重建方法成为必要。已有若干利用时空冗余的正则化方法被提出以重建欠采样心脏电影 MRI。近来，基于监督深度学习的方法也被提出以进一步加速采集与重建。然而，这些技术依赖于通常较大的训练数据集，而这类数据并非总可获得。在本工作中，我们提出一种基于隐式神经场表示的心脏电影 MRI 无监督方法（称为 NF-cMRI）。所提方法在欠采样因子为 26x 与 52x 的体内欠采样黄金角径向多线圈采集中进行了评估，取得了良好的图像质量，并在空间描绘上与最先进重建技术相当、时间描绘上有所改善。
引用
@article{arxiv.2307.14363,
title = {Unsupervised reconstruction of accelerated cardiac cine MRI using Neural Fields},
author = {Tabita Catalán and Matías Courdurier and Axel Osses and René Botnar and Francisco Sahli Costabal and Claudia Prieto},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.14363},
year = {2023}
}