通过皮层模型中的预测进行无监督学习
神经与进化计算
2014-12-30 v1 数据结构与算法
神经元与认知
机器学习
摘要
我们提出了一种名为 PJOIN（“预测性连接”）的原语，它结合并扩展了 Valiant 提出的作为皮层计算理论基础的 JOIN 和 LINK 操作。我们证明了 PJOIN 可以在 Valiant 的模型中实现。我们还表明，利用 PJOIN，可以以某种方式执行某些相当复杂的学习和模式匹配任务，这种方式涉及在认知和大脑中观察到的现象，即基于记忆的预测和皮层层级中的下行信息流。
引用
@article{arxiv.1412.7955,
title = {Unsupervised Learning through Prediction in a Model of Cortex},
author = {Christos H. Papadimitriou and Santosh S. Vempala},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.7955},
year = {2014}
}