FDD 系统中用于深度反馈编码的自适应码本无监督学习
信息论
2021-05-24 v2 信号处理
math.IT
摘要
本工作中,我们提出频分双工(FDD)系统中的联合自适应码本构建与反馈生成方案。为此使用了无监督与有监督深度学习技术。基于最近发现的关于上行链路(UL)与下行链路(DL)信道状态信息(CSI)在神经网络学习意义上的等价性,该用于反馈信令的码本及关联深度编码器仅基于 UL 数据。随后,反馈编码器可卸载至移动终端(MTs)以尽可能高效地生成信道反馈,而终端无需任何训练工作,也无需相应的训练与码本数据传输。数值仿真展示了所提方法的前景性能。
引用
@article{arxiv.2105.09125,
title = {Unsupervised Learning of Adaptive Codebooks for Deep Feedback Encoding in FDD Systems},
author = {Nurettin Turan and Michael Koller and Samer Bazzi and Wen Xu and Wolfgang Utschick},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.09125},
year = {2021}
}