喷注度量空间中的无监督学习

在本文的第一部分，我们展示了如何利用由能量搬运距离诱导的度量空间结构来进行根据母体的喷注无监督标记。即，我们专注于从由轻夸克和胶子引发的喷注背景中标记由顶夸克引发的喷注的任务。通过检查该度量空间的局部邻域结构，我们发现每个类别的喷注以不同的密度分布在景观中。这一特征可以通过无监督聚类算法（如 DBSCAN）被利用，以根据密度准确地聚类喷注。在本文的第二部分，我们通过将全局连通性概念降低为局部连通性来修改度量空间，并在此过程中将我们的距离度量修改为对应于底层图上测地线的度量。我们展示了这种修改如何诱导出正负曲率值的区域，然后通过 Ricci 流算法加剧这些区域。然后，在新的图度量空间的局部块上平均的曲率差异导致了一种流动，该流动以一种完全独立于任何预定喷注标签的方式将信号顶夸克喷注与背景分离。