下一代网络中的无监督学习：实时性能自诊断
网络与互联网体系结构
2021-07-28 v3
摘要
本文展示利用无监督机器学习实现下一代蜂窝网络性能自诊断。我们提出两种简化的无监督学习应用，可在无线接入网智能控制器（RIC）等边缘节点上实现实时性能自诊断。第一种应用检测异常性能并找出其故障、配置或网络流程失败的根因。第二种应用利用聚类学习两项性能指标间的关系。我们提出的应用以近常数时间复杂度运行，结合领域专家验证，使其成为适用于网络诊断的实时RIC应用。
引用
@article{arxiv.2104.06993,
title = {Unsupervised Learning in Next-Generation Networks: Real-Time Performance Self-Diagnosis},
author = {Faris B. Mismar and Jakob Hoydis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.06993},
year = {2021}
}
备注
5 pages, 5 figures. Submitted to IEEE Communications Letters