高维空间中的无监督提取式对话摘要

我们提出了HyperSum，一个提取式摘要框架，既捕捉了传统词汇摘要的效率，也捕捉了当代神经方法的准确性。HyperSum利用在极高维度上随机初始化向量时出现的伪正交性（“维度之福”）来构建具有代表性且高效的句子嵌入。仅对获得的嵌入进行聚类并提取其中介点，即可获得竞争性摘要。HyperSum在摘要准确性和忠实性方面常常超过最先进的摘要器，同时速度快10到100倍。我们将HyperSum开源，作为无监督提取式摘要的强基准。