基于无监督嵌入的词汇语义变化检测
计算与语言
2020-05-19 v1 人工智能
摘要
本文描述了EmbLexChange，这是由“Life-Language”团队为SemEval-2020任务1（无监督检测词汇语义变化）所引入的系统。EmbLexChange被定义为词w基于嵌入的轮廓在源域和目标域之间的散度（相对于一组参考词计算；源域和目标域可简单为两个时间帧t1和t2）。其底层假设是：词w的词汇语义变化会影响其共现词，并进而改变嵌入空间中的邻域。我们表明，使用重采样框架来选择参考词，可以可靠地检测英语、德语、瑞典语和拉丁语中的词汇语义变化。EmbLexChange在SemEval-2020的语义变化二分类检测中获得第二名。
引用
@article{arxiv.2005.07979,
title = {Unsupervised Embedding-based Detection of Lexical Semantic Changes},
author = {Ehsaneddin Asgari and Christoph Ringlstetter and Hinrich Schütze},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.07979},
year = {2020}
}