无监督发现中层次判别性图像块
计算机视觉与模式识别
2012-08-21 v2 人工智能
机器学习
摘要
本文的目标是发现一组判别性图像块，这些图像块可以作为完全无监督的中层次视觉表示。所需的图像块需要满足两个要求：1）具有代表性，需要在视觉世界中足够频繁地出现；2）具有判别性，需要与视觉世界的其余部分足够不同。这些图像块可以对应于部分、物体、“视觉短语”等，但不限于其中任何一种。我们将此问题视为在大量图像块数据集上的无监督判别聚类问题。我们使用迭代过程，交替进行聚类和训练判别分类器，同时在每一步应用仔细的交叉验证以防止过拟合。本文实验证明了判别性图像块作为无监督中层次视觉表示的有效性，表明它可以替代视觉词用于许多任务。此外，判别性图像块也可以用于监督场景，例如场景分类，在MIT Indoor-67数据集上展示了最先进的性能。
引用
@article{arxiv.1205.3137,
title = {Unsupervised Discovery of Mid-Level Discriminative Patches},
author = {Saurabh Singh and Abhinav Gupta and Alexei A. Efros},
journal= {arXiv preprint arXiv:1205.3137},
year = {2012}
}