快速爬坡灵活性激活事件的无监督检测与开集分类
系统与控制
2022-03-07 v3 系统与控制
机器学习
摘要
交通和供暖部门的持续电气化为电力系统增添了急需的灵活性。然而，灵活性的利用也给配电系统运营商（DSO）带来了新的挑战，他们需要机制来监督灵活性激活并监测其对配电网运行的影响。灵活性激活大致可分为源自电力市场的激活和由DSO为避免违反约束而发起的激活。同时发生的电力市场驱动的灵活性激活可能导致电压质量或暂时过载问题，而由DSO发起的灵活性激活失败则可能使关键的电网状态得不到解决。本文提出了一种新颖的数据处理流程，用于自动实时识别快速爬坡的灵活性激活事件。其实用价值是双重的：i) DSO可以在早期阶段检测到源自电力市场的潜在关键灵活性激活，ii) 运营商可以验证DSO请求的灵活性是否成功激活。在这两种情况下，增强的态势感知将使DSO能够采取应对措施，以避免潜在的电网关键状况。所提出的流程结合了无监督检测和开集分类技术。对于这两个构建模块，我们基于真实的负荷和灵活性激活数据，系统地评估并证明了其可行性。
引用
@article{arxiv.2111.02174,
title = {Unsupervised detection and open-set classification of fast-ramped flexibility activation events},
author = {Nils Müller and Carsten Heinrich and Kai Heussen and Henrik W. Bindner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.02174},
year = {2022}
}
备注
Published in Applied Energy and open access available at https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2022.118647