动态成像的无监督解卷积揭示肿瘤内血管异质性
定量方法
2017-02-08 v3 机器学习
摘要
肿瘤内异质性通常表现为具有不同药代动力学的血管 compartment，而无法通过体内动态成像直接分辨。我们开发了组织特异性 compartment 建模（TSCM），这是一种用于对异质性肿瘤的动态成像序列进行解卷积的无监督计算方法，可在许多生物背景下改善血管表型分析。将 TSCM 应用于乳腺癌的动态对比增强 MRI，揭示了特征性的肿瘤内血管异质性和治疗反应，而这些在 otherwise 情况下是无法检测到的。
引用
@article{arxiv.1306.3392,
title = {Unsupervised deconvolution of dynamic imaging reveals intratumor vascular heterogeneity},
author = {Li Chen and Peter L. Choyke and Niya Wang and Robert Clarke and Zaver M. Bhujwalla and Elizabeth M. C. Hillman and Yue Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1306.3392},
year = {2017}
}
备注
Content: main manuscript, 31 pages