无监督跨域学习及其在OCT七层分割中的应用
图像与视频处理
2021-11-30 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
针对 OCT 七层分割及其他医学应用的无监督跨域自适应,其中带标签训练数据仅在源域可用而在目标域不可用。我们所提方法有助于将深度学习推广到医学领域的诸多场景,这些场景中带标签训练数据获取昂贵且耗时,或目标域过于新颖而尚未有标注。
引用
@article{arxiv.2111.14804,
title = {Unsupervised cross domain learning with applications to 7 layer segmentation of OCTs},
author = {Yue Wu and Abraham Olvera Barrios and Ryan Yanagihara and Irene Leung and Marian Blazes and Adnan Tufail and Aaron Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.14804},
year = {2021}
}