基于有机计算原理的无监督人体模型构建
计算机视觉与模式识别
2017-04-13 v1
摘要
从无监督学习视频数据中人类视觉外观的可泛化模型，对于与自然交互其用户及其他人的计算系统至关重要。我们通过将有机计算原理集成到姿态估计循环中，向自动行为理解迈出了一步，从而减少了人工干预的需求，同时提高了系统自治水平。系统从移动的上半身中提取相干运动，并自主决定肢体及其可能的空间关系。来自许多视频的模型被集成为元模型，这些元模型对不同的个体、背景和着装表现出良好的泛化能力。这些模型允许对单视频帧进行鲁棒解释而无需时间连续性，并允许人形机器人进行姿态模仿。
引用
@article{arxiv.1704.03724,
title = {Unsupervised Construction of Human Body Models Using Principles of Organic Computing},
author = {Thomas Walther and Rolf P. Würtz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.03724},
year = {2017}
}