无监督广播新闻摘要：最大边际相关（MMR）与潜在语义分析（LSA）的比较研究
计算与语言
2023-05-19 v1
摘要
自动语音摘要方法分为两类：有监督方法和无监督方法。有监督方法基于一组特征，而无监督方法基于一组规则执行摘要。潜在语义分析（LSA）和最大边际相关（MMR）被认为是自动语音摘要中最重要且最知名的无监督方法。本研究旨在考察上述两种无监督方法在波斯语广播新闻转写文本摘要中的表现。结果表明，在通用摘要中，LSA 优于 MMR；而在基于查询的摘要中，MMR 在广播新闻摘要中优于 LSA。
引用
@article{arxiv.2301.02284,
title = {Unsupervised Broadcast News Summarization; a comparative study on Maximal Marginal Relevance (MMR) and Latent Semantic Analysis (LSA)},
author = {Majid Ramezani and Mohammad-Salar Shahryari and Amir-Reza Feizi-Derakhshi and Mohammad-Reza Feizi-Derakhshi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.02284},
year = {2023}
}
备注
This is a preprint of an article accepted in "28th International Computer Conference (2023), Computer Society of Iran, Sharif University of Technology, Tehran"