基于扩散趋势分析的无监督异常检测用于显示检查
计算机视觉与模式识别
2025-08-20 v3 机器学习
摘要
基于重构的异常检测方法在确定合适噪声参数方面存在局限，此类参数的不当设置可能降低异常特征的检测效果，同时又可能损伤正常特征的保留。此外，正常区域在重构过程中可能出现显著波动，导致误报。为此，本文提出一种通过分析重构趋势随退化程度变化而进行异常检测的方法，有效解决了显示检查中实际应用所面临的上述问题。
引用
@article{arxiv.2407.09578,
title = {Unsupervised Anomaly Detection Using Diffusion Trend Analysis for Display Inspection},
author = {Eunwoo Kim and Un Yang and Cheol Lae Roh and Stefano Ermon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.09578},
year = {2025}
}
备注
Published in the SID Digest of Technical Papers 2025 (Volume 56, Issue 1)