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Unselfie:将自拍照转换为自然姿态肖像

计算机视觉与模式识别 2020-07-31 v1

摘要

由于智能手机的普及,拍摄个人照片或“自拍照”十分流行。此类照片便于拍摄,因为无需专业设备或第三方摄影师。然而在自拍照中,人类臂长等限制常使身体姿态显得不自然。为解决此问题,我们提出 unselfie\textit{unselfie},一种自动将自拍照转换为中性姿态肖像的新型摄影变换。为此,我们首先收集未配对数据集,并提出一种合成配对训练数据以进行自监督学习的方法。然后,为 unselfie\textit{unselfie} 一张照片,我们提出新的三阶段流程:首先寻找目标中性姿态,补全身体纹理,最后细化并将人物合成到背景上。为获得合适目标中性姿态,我们提出一种新颖的最近姿态搜索模块,其简化重摆姿态任务,并能生成多个中性姿态结果供用户选择最佳者。定性与定量评估显示了我们的流程相对于替代方案的优越性。

关键词

引用

@article{arxiv.2007.15068,
  title  = {Unselfie: Translating Selfies to Neutral-pose Portraits in the Wild},
  author = {Liqian Ma and Zhe Lin and Connelly Barnes and Alexei A. Efros and Jingwan Lu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2007.15068},
  year   = {2020}
}

备注

To appear in ECCV 2020