面向新闻中极端党派偏见的掩码探测
计算与语言
2019-06-13 v1
摘要
我们展示了利用“掩码”方法检测新闻中极端党派偏见（hyperpartisanship）的实验，该方法使我们能评估风格与内容在此任务中的作用。我们的结果印证了先前关于该任务的研究，即话题相关特征比风格特征取得更好效果。我们进一步表明，仅通过纳入更高长度的 n-gram 即可取得有竞争力的结果，这意味着有必要开发更具挑战性的数据集与任务，以应对隐式且更微妙的偏见形式。
引用
@article{arxiv.1906.04836,
title = {Unmasking Bias in News},
author = {Javier Sánchez-Junquera and Paolo Rosso and Manuel Montes-y-Gómez and Simone Paolo Ponzetto},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.04836},
year = {2019}
}