释放不确定性：面向生成式AI的高效机器遗忘
机器学习
2025-08-29 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
摘要
我们提出SAFEMax—a一种用于扩散模型机器遗忘的新方法。基于信息论原理，SAFEMax最大化生成图像中的熵，导致模型在条件化于不可接受类别时生成高斯噪声，最终中止其去噪过程。我们的 метод通过有选择地聚焦于早期扩散步骤，其中包含类别特定信息，从而控制遗忘与保留之间的平衡。我们的结果表明SAFEMax的有效性，并凸显其相对于最先进方法的显著效率优势。
引用
@article{arxiv.2508.20773,
title = {Unleashing Uncertainty: Efficient Machine Unlearning for Generative AI},
author = {Christoforos N. Spartalis and Theodoros Semertzidis and Petros Daras and Efstratios Gavves},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.20773},
year = {2025}
}
备注
ICML 2025 workshop on Machine Unlearning for Generative AI