面向时间序列的通用傅里叶攻击
密码学与安全
2022-09-05 v1 人工智能
摘要
已有大量针对图像和音频数据的对抗攻击被提出和探索。当攻击者可以直接操纵模型输入时，这些攻击在数字上很容易生成，但在现实世界中实施则困难得多。在本文中，我们提出了一种针对通用时间序列数据的通用、时不变攻击，使得该攻击的频谱主要由原始数据中存在的频率组成。攻击的通用性使其快速且易于实现，因为无需计算即可将其添加到输入中，而时不变性则有利于现实部署。此外，频率约束确保攻击能够承受滤波。我们在两个不同领域（语音识别和无意辐射发射）展示了该攻击的有效性，并表明该攻击对常见的变换-比较防御流程具有鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2209.00757,
title = {Universal Fourier Attack for Time Series},
author = {Elizabeth Coda and Brad Clymer and Chance DeSmet and Yijing Watkins and Michael Girard},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.00757},
year = {2022}
}