通用特征选择工具(UniFeat)：一个用于降维的开源工具
机器学习
2023-03-21 v1 人工智能
多智能体系统
机器学习
摘要
通用特征选择工具(UniFeat)是一个完全用Java开发的开源工具，用于在各研究领域中执行特征选择过程。它在重要的辅助工具中提供了一组知名且先进的特征选择方法。这使得用户能够比较特征选择方法的性能。此外，由于UniFeat的开源特性，研究人员可在其研究中使用和修改它，从而促进了新特征选择算法的快速开发。
引用
@article{arxiv.2211.16846,
title = {Universal Feature Selection Tool (UniFeat): An Open-Source Tool for Dimensionality Reduction},
author = {Sina Tabakhi and Parham Moradi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.16846},
year = {2023}
}
备注
9 pages, 6 figures, This tool is available at https://unifeat.github.io/