三维 shearlet 域中去噪体视网膜 OCT 与 OCT 血管成像的通用数字滤波
图像与视频处理
2020-02-19 v2
摘要
视网膜光学相干断层扫描（OCT）与 OCT 血管成像（OCTA）分别因散斑噪声与整体运动噪声而遭受图像质量退化。由于横截面视网膜在 OCT 与 OCTA 的 B 扫描中具有不同特征，现有能高效去噪 OCT 的数字滤波器无法处理 OCTA 中的整体运动噪声。在本快报中，我们提出一种能同时最小化这两类噪声的通用数字滤波方法。考虑到 OCTA 中视网膜毛细血管在 B 扫描中难以区分、而在三维体数据中具有独特曲线结构，我们用 3D shearlets 分解体 OCT 与 OCTA 数据，从而在该变换域中高效地将视网膜组织与血管从噪声中分离。相较于小波与曲波，shearlets 对 OCT 中的层边缘与 OCTA 中的血管结构提供了更好表示。定性与定量结果表明所提方法优于最先进的 OCT 与 OCTA 去噪方法。此外，通过将 3D shearlet 滤波与其 2D 对应方法比较，展示了 3D 去噪的优越性。
引用
@article{arxiv.1911.08060,
title = {Universal digital filtering for denoising volumetric retinal OCT and OCT angiography in 3D shearlet domain},
author = {Jianlong Yang and Yan Hu and Liyang Fang and Jun Cheng and Jiang Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.08060},
year = {2020}
}
备注
This version has been accepted for publication in Opt. Lett