使用最近邻作为短期代理的机组组合
机器学习
2018-03-01 v3 人工智能
摘要
我们设计出机组组合最近邻（UCNN）算法，用作快速近似短期决策结果的代理，以使大规模电力系统的分层长期评估与规划变得可处理。在 IEEE-RTS79 和 IEEE-RTS96 更新版本上的实验结果表明，在运行成本上实现了高精度，且运行时间比传统方法低数个数量级。
引用
@article{arxiv.1611.10215,
title = {Unit Commitment using Nearest Neighbor as a Short-Term Proxy},
author = {Gal Dalal and Elad Gilboa and Shie Mannor and Louis Wehenkel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.10215},
year = {2018}
}