UnifiedSSR:一种搜索与推荐统一的序列框架
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2023-10-24 v1
摘要
本工作提出一种搜索与推荐统一框架(UnifiedSSR),用于联合学习搜索与推荐场景下的用户行为历史。具体而言,我们将推荐场景中用户交互的商品、搜索场景中用户交互的商品以及用户发出的查询视为三种不同类型的用户行为。我们提出一种双分支网络,并行编码搜索场景中交互商品历史与发出查询历史这一对信息。这通过为推荐场景停用查询分支来实现跨场景建模。通过双分支之间以及两场景中商品分支之间的参数共享,我们融合了用户行为的跨视图与跨场景关联,从而提供对用户行为模式的全面理解。为通过捕捉潜在动态意图进一步增强用户行为建模,设计了意图导向会话建模模块,用于从行为序列的上下文信息中推断意图导向语义会话。特别地,我们从两个角度考虑自监督学习信号以进行意图导向语义会话定位,鼓励各行为序列内的会话区分以及双行为序列间的会话对齐。在三个公开数据集上的大量实验表明,UnifiedSSR在搜索和推荐任务上均持续优于最先进的方法。
引用
@article{arxiv.2310.13921,
title = {UnifiedSSR: A Unified Framework of Sequential Search and Recommendation},
author = {Jiayi Xie and Shang Liu and Gao Cong and Zhenzhong Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.13921},
year = {2023}
}