扩散模型中的统一概念编辑

文本到图像模型存在各种安全问题，可能限制其部署适用性。先前的方法分别处理了文本到图像模型中的偏见、版权和攻击性内容等个别问题。然而在现实世界中，所有这些问题同时出现在同一模型中。我们提出了一种以单一方法解决所有问题的方法。我们的方法，统一概念编辑（UCE），使用闭式解在无需训练的情况下编辑模型，并可无缝扩展到文本条件扩散模型上的并发编辑。我们通过编辑文本到图像投影，展示了可扩展的同步去偏、风格擦除和内容审核，并给出了大量实验，证明相较于先前工作在功效和可扩展性上的提升。我们的代码可在 https://unified.baulab.info 获取。