利用双随机分布对 LHC 多重数分布与玻色-爱因斯坦关联的统一分析
高能物理 - 唯象学
2020-01-08 v1 核理论
摘要
我们利用双负二项分布 (D-NBD) 和双广义 Glauber-Lachs 公式 (D-GGL) 分析了大型强子对撞机 (LHC) 能量下的多重数分布 (MD) 数据。此外，我们基于这些分布研究了玻色-爱因斯坦关联 (BEC) 公式，并利用由 MD 分析所得参数对 BEC 数据进行了分析。从这些分析可推断，D-GGL 公式与 D-NBD 同样有效。而且，我们的结果表明，在 MD 中估计的参数与 BEC 公式中所含参数相关。
引用
@article{arxiv.1905.02042,
title = {Unified Analyses of Multiplicity Distributions and Bose-Einstein Correlations at the LHC using Double-Stochastic Distributions},
author = {Takuya Mizoguchi and Minoru Biyajima},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.02042},
year = {2020}
}
备注
8th International Conference on Quarks and Nuclear Physics, To be appeared in JPS Conf. Proc. (2019)