非均衡影响与空间聚合扭曲了 COVID-19 增长率
定量方法
2020-05-18 v2 数值分析
数值分析
物理与社会
摘要
COVID-19 大流行已成为全球公共卫生危机。为制定缓解策略决策并理解疾病动态，政策制定者与流行病学家必须了解疾病在其社区中的传播方式。我们分析多个地理尺度上的确诊感染与死亡，表明 COVID-19 的影响高度不均：许多子区域几乎零感染，而其他区域为热点。我们将该效应归因于一种类 Reed-Hughes 机制，即疾病在不同时间到达并呈指数增长。然而，热点似乎比邻近子区域增长更快，并在空间聚合统计中占主导，从而放大增长率。COVID-19 的错峰传播也可能使聚合增长率看起来更高，即便各子区域以相同速率增长。公共政策、经济分析与传染病建模需要考虑空间聚合引入的潜在扭曲。
引用
@article{arxiv.2004.12994,
title = {Unequal Impact and Spatial Aggregation Distort COVID-19 Growth Rates},
author = {Keith Burghardt and Kristina Lerman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.12994},
year = {2020}
}
备注
14 pages, 6 figures