在环量子宇宙学时空中的费米子
计算机视觉与模式识别
2025-05-13 v1 人工智能
摘要
我们对在通过 LQC 量子化的闭合 FLRW 时空上传播的非均匀费米扰动进行了详尽的哈密顿量处理。将费米子在空间 3 球上展开为自旋谐和，并在二次阶截断后，我们推导出解耦的、按模式的哈密顿量，其中每个模式表现为时变的费米振子。该框架自然地 facilitates 对量子校正背景上的费米扰动的 Schrodinger picture 进化。在 test-field approximation 下，每个巨大的模式都看到其自身的 dress 后的度规，类似于玻色子扰动，但在时间和空间分量中均具有显著的普朗克尺度修正。相比之下，无质量模式则经历等效的共形背景：量子修正在空间区分中消失，仅时间分量因量子引力修正而 dress。通过 Born-Oppenheimer 近似扩展至 test-field 范图之外，我们自洫地包含了费米子反馈。每个模式的能量（取决于它们占据的真空态或对产生态）为背景哈密顿量引入模式依赖的位移，导致彩虹度规。在深厚的普朗克 法则中，真空占据导致哈密顿量中出现正的费米扰动项，提升有效 minisuperspace potential，从而延迟在收缩支中到达弹性。激发占据则翻转扰动符号，降低势垒并提前到达更低的密度。在大体积处，巨大的费米子反馈稳定为恒定能量密度——一种涌现的宇宙常数——能够驱动后期加速，而无质量模式在弹性之后保持动力学惰性。这些效应打破量子弹性的精确时间反演对称性，生成非对称的前后弹性轨迹。
引用
@article{arxiv.2505.06694,
title = {Underwater object detection in sonar imagery with detection transformer and Zero-shot neural architecture search},
author = {XiaoTong Gu and Shengyu Tang and Yiming Cao and Changdong Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.06694},
year = {2025}
}