基于可变形多核的移动相机水下鱼类跟踪
计算机视觉与模式识别
2016-03-08 v1
摘要
使用单个或多个水下摄像机进行渔业调查已成为一种新兴技术，作为估算鱼类资源量的非提取性手段。在开放水域环境中跟踪活鱼所提出的挑战不同于监控应用中的一般行人和车辆跟踪。在许多粗糙栖息地中，鱼由安装在移动平台上的摄像机监测，由于背景模型不适用，跟踪更具挑战性。本文提出一种基于可变形多核（DMK）的新跟踪算法以应对这些挑战。受可变形部件模型（DPM）技术启发，定义一组核来表示整体对象及若干以可变形配置排列的部件。提取颜色直方图、纹理直方图和方向梯度直方图（HOG）作为对象特征。通过在颜色和纹理特征上采用均值漂移算法高效估计核运动以实现跟踪。此外，采用HOG特征变形代价作为核位置的软约束以维持部件配置。在来自水下移动摄像机的实际视频集上的实验结果表明，所提方法具有可靠性能，且相较于最先进技术计算成本大幅降低。
引用
@article{arxiv.1603.01695,
title = {Underwater Fish Tracking for Moving Cameras based on Deformable Multiple Kernels},
author = {Meng-Che Chuang and Jenq-Neng Hwang and Jian-Hui Ye and Shih-Chia Huang and Kresimir Williams},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.01695},
year = {2016}
}
备注
11 pages