理解输入熵对 FPU、CPU 与 GPU 功耗的影响
分布式、并行与集群计算
2022-12-20 v1 硬件体系结构
性能
摘要
在高性能、GPU 加速的计算系统中，功耗正日益成为限制性资源。理解功耗变化的范围与来源，对于设定机架与系统峰值功耗的合理界限以及开发节能技术至关重要。尽管制造过程中的差异以及算法等其他因素此前已被研究，本工作表明程序输入不仅会对 GPU、也会对 CPU 的功耗产生严重影响。对于同一算法（DGEMM 基准测试）和输入规模但矩阵取值不同的情况，在 NVIDIA Ampere A100 GPU 上观测到了高达 67% 的功耗变化。我们的研究表明，用作矩阵元素的值、其位置及其唯一性强烈影响功耗。本文进一步讨论了该结果对超级计算机性能与能效的影响。
引用
@article{arxiv.2212.08805,
title = {Understanding the Impact of Input Entropy on FPU, CPU, and GPU Power},
author = {Sridutt Bhalachandra and Brian Austin and Samuel Williams and Nicholas J. Wright},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.08805},
year = {2022}
}