理解在线社交网络的服务集成：一项数据驱动研究
社会与信息网络
2018-01-23 v3
摘要
跨站链接功能被在线社交网络（OSNs）广泛采用。该功能允许用户将一个 OSN 上的账户链接到其在其他 OSN 上的账户。因此，用户可以使用链接的账户登录，在这些账户间共享内容并从中导入好友。这导致了不同 OSN 之间的服务集成。这种集成不仅为用户管理不同 OSN 的账户提供了便利，也为采用跨站链接功能的 OSN 带来了效用。在本文中，我们基于从一个名为 Medium 的流行 OSN 收集的用户数据来研究这种效用。我们对其社交图进行了透彻分析，发现跨站链接功能带来的服务集成能够改变 Medium 的社交图结构并吸引大量新用户。然而，几乎没有一个新用户会成为高 PageRank 用户（PageRank 用于衡量用户在 OSN 中的影响力）。为解决此问题，我们构建了一个基于机器学习的模型，仅基于其 Twitter 数据来预测 Medium 中的高 PageRank 用户。该模型取得了 0.942 的高 F1 分数和 0.986 的高曲线下面积（AUC）。基于此，我们设计了一个系统，以通过跨站链接功能协助新兴 OSN 从其他成熟 OSN 中识别并吸引高 PageRank 用户。
引用
@article{arxiv.1711.11484,
title = {Understanding Service Integration of Online Social Networks: A Data-Driven Study},
author = {Fei Li and Yang Chen and Rong Xie and Fehmi Ben Abdesslem and Anders Lindgren},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.11484},
year = {2018}
}
备注
6 pages, 4 figures, accepted by 2018 International Workshop on Pervasive Flow of Things (PerFoT'18), co-located with the 16th IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom'18), Athens, Greece, Mar. 2018