通过重味数据理解碰撞能量损失中的质量层级
高能物理 - 唯象学
2022-07-20 v1 核理论
摘要
尽管实验观测（如质量层级效应）在辐射模型中被归因并分析，但其解释关键取决于碰撞能量损失的贡献，而此类分析常忽略该贡献。据我们所知，既未建立碰撞能量损失与重夸克质量之间的（直接）简单关系，也未提出量化此效应的可观测量。另一方面，RHIC 和 LHC 即将进行的高亮度测量将产生精度前所未有的重味数据，为利用高横动量重味数据分析夸克-胶子等离子体中的相互作用机制提供了契机。为此，我们采用基于动力学能量损失形式的最近发展的 DREENA 框架，研究重味抑制中的质量层级。我们给出：i) 碰撞抑制/能量损失与重夸克质量之间直接关系的解析推导。ii) 一种仅对碰撞能量损失机制敏感、可供未来高精度实验检验的新颖可观测量。iii) 通过该可观测量对碰撞能量损失中质量层级的解析与数值提取。
引用
@article{arxiv.2203.06646,
title = {Understanding mass hierarchy in collisional energy loss through heavy flavor data},
author = {Bojana Ilic and Magdalena Djordjevic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.06646},
year = {2022}
}
备注
15 pages, 4 figures