理解术语行话：结合抽取与生成的定义建模
计算与语言
2022-10-21 v3 人工智能
摘要
机器能知道什么是孪生素数吗？从该短语的构成来看，机器可能猜测孪生素数是某种素数，但若无额外知识，仍难以准确推断 twin 代表什么。这里，孪生素数是一个行话——特定领域专家使用的专业术语。解释行话具有挑战性，因为通常需要领域知识才能理解。近来，自动抽取和生成词语定义的兴趣日益增长。然而，现有的抽取或生成方法在行话上表现不佳。本文提出将抽取与生成相结合用于行话定义建模：首先从网络上抽取目标行话的自定义信息与关联定义信息，然后通过融合所抽取的定义信息生成最终定义。我们的框架极为简单却有效：实验表明，我们的方法能为行话生成高质量定义，并显著优于最先进的模型，例如 BLEU 分数从 8.76 提升至 22.66，人工标注分数从 2.34 提升至 4.04。
引用
@article{arxiv.2111.07267,
title = {Understanding Jargon: Combining Extraction and Generation for Definition Modeling},
author = {Jie Huang and Hanyin Shao and Kevin Chen-Chuan Chang and Jinjun Xiong and Wen-mei Hwu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.07267},
year = {2022}
}
备注
Accepted to EMNLP 2022