利用机器学习揭示具有主导三体衰变的双电荷标量
高能物理 - 唯象学
2023-04-20 v1 高能物理 - 实验
摘要
我们提出了一种基于深度学习的搜索策略，用于成对产生双电荷标量并经历三体衰变至 ，末态为同号轻子加多喷注。该过程由具有底层费米子紫外理论的复合 Higgs 模型所驱动。我们证明，对于此类繁忙末态，基于卷积神经网络的喷注图像分类优于作用于重建运动学变量的标准全连接网络。我们推导了在高亮度 LHC 上的预期发现灵敏度和排除极限。
引用
@article{arxiv.2304.09195,
title = {Uncovering doubly charged scalars with dominant three-body decays using machine learning},
author = {Thomas Flacke and Jeong Han Kim and Manuel Kunkel and Pyungwon Ko and Jun Seung Pi and Werner Porod and Leonard Schwarze},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.09195},
year = {2023}
}
备注
16 pages, 14 figures, 2 technical appendices