通过快速维度分析揭示各向异性磁相
材料科学
2018-09-13 v1
摘要
提出了一种用于磁相互作用维度的定量几何预测子。该预测子基于超交换相互作用网络，可对任意化学组成、占位或对称性的晶体化合物快速计算。所得数据有助于对磁化合物的结构族进行分类。从 42,520 种化合物出发，我们对含 过渡金属阳离子的化合物进行了分类与量化。该预测子揭示了磁相互作用中常从化合物空间群难以看出的趋势，例如强 2D 的三斜或单斜化合物。我们给出了具体案例，其中预测子识别出应表现出 1D 与 2D 相互作用竞争的化合物，以及预测子如何用于识别具有尚未探索的特定 磁阳离子拓扑的化学空间中稀疏分布区域。可通过可检索的网页表单访问完整化合物列表的预测子，并可自由导出关于阳离子-阴离子与阳离子-阳离子配位的连通性、对称性与价态的进一步信息。
引用
@article{arxiv.1805.09433,
title = {Uncovering anisotropic magnetic phases via fast dimensionality analysis},
author = {Manohar H. Karigerasi and Lucas K. Wagner and Daniel P. Shoemaker},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.09433},
year = {2018}
}
备注
8 pages, 7 figures