自我排斥随机游走的反约束估计
计算机视觉与模式识别
2026-02-23 v2 机器学习
摘要
我们研究了一类 d 维随机游走，包括二维简单随机游走，其由自复排Gibbsian偶序加权。我们证明了对于短程相互作用的扩散常数的下界，并在相互作用足够远程时表现出超扩散行为。最后，我们表明在超扩散 regime 中，更快的时间衰减可被更强的空间排斥所补偿，反之亦然。我们的技术结合了基于GKS的路径空间相关不等式与递归多尺度估计。
关键词
引用
@article{arxiv.2602.14498,
title = {Uncertainty-Aware Vision-Language Segmentation for Medical Imaging},
author = {Aryan Das and Tanishq Rachamalla and Koushik Biswas and Swalpa Kumar Roy and Vinay Kumar Verma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.14498},
year = {2026}
}
备注
Accepted in WACV 2026