不确定性作为规划信号：面向目标导向对话的多轮决策
计算与语言
2026-04-07 v1 人工智能
摘要
目标导向对话系统需要在对用户意图不确定性的情况下进行顺序决策，该算法必须在信息获取与目标承诺之间进行平衡。现有方法从不同角度加以解决：结构化方法使多步骤规划成为可能，但依赖于预定义的模式；而LLM方法支持灵活的交互，但缺乏长期决策能力，导致信息获取与目标承诺之间协调不佳。为解决这一局限，我们将目标导向对话建模为不确定性感知的序列决策问题，其中不确定性作为多轮决策的指导信号。我们提出了基于不确定性感知的规划框架（CUP），将语言模型与结构化规划集成：语言模型提出可行的动作，规划器评估其对不确定性降低的长期影响。在多个对话基准测试上的实验表明，CUP在成功率方面 consistently 获得改进，同时所需的交互轮数更少。进一步分析表明，不确定性感知规划有助于更高效地获取信息并更早地做出自信的承诺。
引用
@article{arxiv.2604.03924,
title = {Uncertainty as a Planning Signal: Multi-Turn Decision Making for Goal-Oriented Conversation},
author = {Xinyi Ling and Ye Liu and Reza Averly and Xia Ning},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.03924},
year = {2026}
}